> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-sa-self-managed-config-change-restart.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LLM

> TypeScript SDK 레퍼런스

export const GitHubLink = ({url, compact = false}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className={compact ? "source-link" : "github-source-link"}>
    {compact ? "소스 보기" : <>
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
      <path d="M12 0C5.37 0 0 5.37 0 12c0 5.31 3.435 9.795 8.205 11.385.6.105.825-.255.825-.57 0-.285-.015-1.23-.015-2.235-3.015.555-3.795-.735-4.035-1.41-.135-.345-.72-1.41-1.23-1.695-.42-.225-1.02-.78-.015-.795.945-.015 1.62.87 1.845 1.23 1.08 1.815 2.805 1.305 3.495.99.105-.78.42-1.305.765-1.605-2.67-.3-5.46-1.335-5.46-5.925 0-1.305.465-2.385 1.23-3.225-.12-.3-.54-1.53.12-3.18 0 0 1.005-.315 3.3 1.23.96-.27 1.98-.405 3-.405s2.04.135 3 .405c2.295-1.56 3.3-1.23 3.3-1.23.66 1.65.24 2.88.12 3.18.765.84 1.23 1.905 1.23 3.225 0 4.605-2.805 5.625-5.475 5.925.435.375.81 1.095.81 2.22 0 1.605-.015 2.895-.015 3.3 0 .315.225.69.825.57A12.02 12.02 0 0024 12c0-6.63-5.37-12-12-12z" />
    </svg>
    GitHub 소스 코드
      </>}
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/weave/blob/7c9efdc9fe05ffcaf2430dd652ef9bc5b3ffdfaa/sdks/node/src/genai/llm.ts#L90" />

LLM Call입니다. `gen_ai.*` 속성이 포함된 `chat` span을 생성합니다.

`weave.startLLM()`(또는 `turn.startLLM()`)으로 생성하며, `end()`로 종료합니다. 비동기 컨텍스트에서는 한 번에 하나의 LLM만 활성화할 수 있습니다. `startTool` / `startSubagent`를 사용하여 그 하위에 도구/서브에이전트 Call을 중첩하세요.

`inputMessages` / `outputMessages` / `usage` / `reasoning`을 직접 설정하거나, 도우미 함수(`output`, `think`, `attachMedia`, `record`)를 사용하세요.

기록된 모든 데이터는 `end()`에서 span으로 플러시됩니다.

<div id="examples">
  ## 예시
</div>

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
const llm = weave.startLLM({model: 'gpt-4o-mini', providerName: 'openai'});

try {
  llm.inputMessages = [{role: 'user', content: prompt}];
  const resp = await openai.chat.completions.create({...});
  llm.output(resp.choices[0].message.content ?? '');
  llm.record({usage: {inputTokens: resp.usage?.prompt_tokens}});
} finally {
  llm.end();
}
```

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
const llm = weave.startLLM({
  model: 'gpt-4o-mini',
  providerName: 'openai',
  systemInstructions: ['You are a helpful weather bot.'],
  startTime: new Date('2026-05-29T10:00:00.000Z'),
});

try {
  // ... LLM을 호출하고 llm.outputMessages / usage를 채웁니다 ...
} finally {
  llm.end();
}
```

<div id="extends">
  ## 상속
</div>

* `SpanBase`

<div id="properties">
  ## 속성
</div>

<div id="inputmessages">
  ### inputMessages
</div>

> **inputMessages**: [`Message`](./message)\[] = `[]`

모델로 전송되는 입력 메시지입니다. `end()` 호출 시 `gen_ai.input.messages`로 플러시됩니다.

***

<div id="model">
  ### 모델
</div>

> `readonly` **모델**: `string`

***

<div id="outputmessages">
  ### outputMessages
</div>

> **outputMessages**: [`Message`](./message)\[] = `[]`

모델이 반환한 assistant 메시지입니다. `end()` 호출 시
`gen_ai.output.messages`로 플러시됩니다.

***

<div id="providername">
  ### providerName
</div>

> `readonly` **providerName**: `string`

***

<div id="reasoning">
  ### 추론
</div>

> `optional` **추론**: [`Reasoning`](./reasoning)

사고 과정 콘텐츠입니다. 직렬화 시 마지막 assistant 메시지에
ReasoningPart로 포함됩니다.

***

<div id="usage">
  ### 사용
</div>

> **사용**: [`Usage`](./usage) = `{}`

토큰 수와 캐시 통계입니다. `end()`에서 `gen_ai.usage.*`로 플러시됩니다.

<div id="methods">
  ## 메서드
</div>

<div id="addevent">
  ### ~~addEvent()~~
</div>

<Warning>
  **사용 중단.** 대신 [setAttributes](#setattributes)를 사용하여 이 데이터를 기록하세요.
  OpenTelemetry는 Span Event API(`Span.addEvent`)를 단계적으로 폐지하고 있습니다. 이
  방법은 계속 작동하며 기존 span 이벤트 데이터도 계속 유효합니다.
  [https://opentelemetry.io/blog/2026/deprecating-span-events/](https://opentelemetry.io/blog/2026/deprecating-span-events/)을 참조하세요.
</Warning>

> **addEvent**(`name`, `attributes?`, `startTime?`): `this`

span에 이름이 지정된 이벤트를 추가합니다. 컨텍스트 압축, 도구 루프 감지, 가드레일 트리거와 같은
span 외부 시점을 표시하는 데 유용합니다. `end()` 후에 호출하면 경고를 표시하고 아무 작업도 수행하지 않습니다. OTel `Span.addEvent`와 동일하게 작동합니다.

<div id="parameters">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="name" type="string" required />

<ParamField path="attributes" type="Attributes" />

<ParamField path="startTime" type="TimeInput" />

<div id="returns">
  #### 반환값
</div>

`this`

<div id="example">
  #### 예시
</div>

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
span.addEvent('context_compacted', {removedMessages: 12});
```

<div id="inherited-from">
  #### 상속됨
</div>

`SpanBase.addEvent`

***

<div id="attachmedia">
  ### attachMedia()
</div>

> **attachMedia**(`opts`): `this`

LLM Call에 미디어 첨부 파일을 추가할 준비를 합니다. `content`(인라인 base64 바이트), `uri`(URI 레퍼런스), `fileId`
(사전 업로드된 파일 ID) 중 정확히 하나를 선택하세요. 첨부 파일은 `end()` 호출 시
`inputMessages`의 마지막 사용자 메시지에 추가됩니다.

<div id="parameters-2">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="opts" type="{…} | {…} | {…}" required>
  [`Modality`](../type-aliases/modality), [`Modality`](../type-aliases/modality), [`Modality`](../type-aliases/modality)를 참조하세요.

  전체 유형: `{ content: string; mimeType: string; modality: Modality; } | { modality: Modality; uri: string; } | { fileId: string; mimeType?: string; modality: Modality; }`
</ParamField>

<div id="returns-2">
  #### 반환값
</div>

`this`

***

<div id="attachmediaurl">
  ### attachMediaUrl()
</div>

> **attachMediaUrl**(`url`, `opts`): `this`

`attachMedia({uri, modality})`를 간편하게 호출합니다.

<div id="parameters-3">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="url" type="string" required />

<ParamField path="opts" type="object" required>
  <Expandable title="속성" defaultOpen>
    <ParamField path="modality" type="Modality" required>
      [`Modality`](../type-aliases/modality)를 참조하세요.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<div id="returns-3">
  #### 반환값
</div>

`this`

***

<div id="end">
  ### end()
</div>

> **end**(`opts?`): `void`

누적된 상태를 플러시하고 span을 종료합니다. 여러 번 호출해도 동일하게 동작합니다. 실패로 표시하려면 `error`를 전달하고, 종료 시간을 과거로 설정하려면 `endTime`을 전달합니다.

<div id="parameters-4">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="opts" type="object">
  <Expandable title="속성" defaultOpen>
    <ParamField path="endTime" type="TimeInput" />

    <ParamField path="error" type="Error" />
  </Expandable>
</ParamField>

<div id="returns-4">
  #### 반환값
</div>

`void`

***

<div id="output">
  ### output()
</div>

> **output**(`content`): `this`

응답에 assistant 메시지를 추가합니다.

<div id="parameters-5">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="content" type="string" required />

<div id="returns-5">
  #### 반환값
</div>

`this`

***

<div id="record">
  ### record()
</div>

> **record**(`opts`): `this`

변경 가능한 필드 중 원하는 항목을 일괄 설정합니다. 병합하지 않고 대체합니다.
공급자 호출이 반환된 후 모든 항목을 한 번에 부여할 때 유용합니다.

<div id="parameters-6">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="opts" type="object" required>
  <Expandable title="속성" defaultOpen>
    <ParamField path="finishReasons" type="string[]" />

    <ParamField path="inputMessages" type="Message[]">
      [`Message`](./message)를 참조하세요.
    </ParamField>

    <ParamField path="mediaAttachments" type="({…} | {…} | {…})[]">
      [`Modality`](../type-aliases/modality), [`Modality`](../type-aliases/modality), [`Modality`](../type-aliases/modality)를 참조하세요.

      전체 유형: `({ content: string; mimeType: string; modality: Modality; } | { modality: Modality; uri: string; } | { fileId: string; mimeType?: string; modality: Modality; })[]`
    </ParamField>

    <ParamField path="outputMessages" type="Message[]">
      [`Message`](./message)를 참조하세요.
    </ParamField>

    <ParamField path="outputType" type="string" />

    <ParamField path="reasoning" type="Reasoning">
      [`Reasoning`](./reasoning)을 참조하세요.
    </ParamField>

    <ParamField path="responseId" type="string" />

    <ParamField path="responseModel" type="string" />

    <ParamField path="usage" type="Usage">
      [`Usage`](./usage)를 참조하세요.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<div id="returns-6">
  #### 반환값
</div>

`this`

***

<div id="setattributes">
  ### setAttributes()
</div>

> **setAttributes**(`attributes`): `this`

span에 여러 속성을 한 번에 설정합니다. `end()` 호출 후에는 경고를 표시하고
아무 작업도 수행하지 않습니다. OTel `Span.setAttributes` 및 Python SDK의
`set_attributes`와 동일하게 동작합니다.

<div id="parameters-7">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="attributes" type="Attributes" required />

<div id="returns-7">
  #### 반환값
</div>

`this`

<div id="example-2">
  #### 예시
</div>

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
span.setAttributes({'weave.tag': 'prod', 'gen_ai.response.id': id});
```

<div id="inherited-from-2">
  #### 상속됨
</div>

`SpanBase.setAttributes`

***

<div id="startsubagent">
  ### startSubagent()
</div>

> **startSubagent**(`opts`): [`SubAgent`](./subagent)

이 LLM 내에 중첩된 하위 SubAgent span을 시작합니다.

<div id="parameters-8">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="opts" type="SubAgentInit" required>
  [`SubAgentInit`](./subagentinit)를 참조하세요.
</ParamField>

<div id="returns-8">
  #### 반환값
</div>

[`SubAgent`](./subagent)

***

<div id="starttool">
  ### startTool()
</div>

> **startTool**(`opts`): [`Tool`](./tool)

이 LLM 내에 중첩된 하위 Tool span을 시작합니다.

<div id="parameters-9">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="opts" type="ToolInit" required>
  [`ToolInit`](./toolinit)을 참조하세요.
</ParamField>

<div id="returns-9">
  #### 반환값
</div>

[`Tool`](./tool)

***

<div id="think">
  ### think()
</div>

> **think**(`content`): `this`

모델의 추론/사고 과정 콘텐츠를 설정하거나 추가합니다. `this.reasoning.content`에
누적됩니다. 직렬화 시 마지막 assistant 메시지에 `ReasoningPart`로
포함되며, Python SDK의 전송 데이터 형식과 일치합니다.

<div id="parameters-10">
  #### 매개변수
</div>

<ParamField path="content" type="string" required />

<div id="returns-10">
  #### 반환값
</div>

`this`